|
|
|
|
|
|
|
|
|
Probability sample
| Glossary of Statistical Terms |
A sample drawn from a population using a random mechanism so that every element of the population has a known chance of ending up in the sample.
|
Вероятностная выборка, русский
Выборка, русский
- Исследования мнения всего населения страны (генеральной совокупности) требуют значительных ресурсов (всеукраинская перепись, госкомстат). поэтому приходится узнавать мнение выборочной группы людей (выборки), ответы которой можно интерпретировать, как ответы всей генеральной совокупности. только если распределение совокупности параметров соответствует аналогичному распределению параметров в генеральной совокупности, говорят, что выборка репрезентативна по данным параметрам.
- Выборка , извлечение
- Часть населения, отобранная для проведения маркетингового исследования, которая должна представлять все население в целом.
- Группа испытуемых, представляющих определенную популяцию и отобранных для эксперимента или исследования. противоположное понятие – совокупность генеральная. выборка есть часть совокупности генеральной.
- Выделение и опрос части целевой аудитории, достаточной для получения необходимых сведений, определения типичных для аудитории мнений, оценок и пристрастий.
- Отобранная часть популяции. выборка может быть случайной и неслучайной, репрезентативной и нерепрезентативной. можно различать несколько типов выборкок. area sample: см. выборка районированная. врач-профилактик 38 кластерная в. (cluster sample): отобранная единица представляет собой группу людей (все жители городского квартала, семья, и т.п.), а не индивидуума. в. по удобству (convenience sample, син. grab sample): эти плохо определенные термины описывают в. простейшими средствами, но без привлечения вероятностной методологии; включает обследования «людей на улице»; измерение артериального давления среди добровольцев, которые оказались рядом с установленным в общественном месте стендом. по результатам исследования, проведенного на основании такой в., делать обобщения ошибочно, поскольку невозможно определить, с какими систематическими ошибками придется иметь дело. также см. ошибка систематическая. вероятностная (случайная) в. (probability (random) sample): у всех лиц имеются известные шансы быть отобранными. они могут иметь равные шансы попасть в выборку, или, если используется стратифицированный метод, может меняться частота отбора из разных классов, чтобы лучше представить один класс по сравнению с другими. вероятностная в. создается путем присвоения отличительного признака (ярлыка, номера) всем индивидуумам популяции (генеральной совокупности): например, располагают их в алфавитном порядке и присваивают номер каждому из них, просто перенумеровывают популяцию, или группируют индивидуумов в соответствии с местом постоянного проживания и нумеруют группы. следующий шаг — это выбор людей (или групп) для исследования путем использования таблицы случайных чисел (или сравнимой процедуры) для того, чтобы гарантировать, что вероятность отбора известна. простая случайная в. (simple random sample): в этом простом виде в. каждый человек из популяции имеет равные шансы быть отобранным. один из способов проведения этой процедуры состоит в том, что каждому человеку присваивается номер, начиная с 1, 2, 3 и так далее. затем номера отбираются случайно, предпочтительно из таблицы случайных чисел, до тех пор, пока не будет достигнут желаемый размер в. стратифицированная случайная в (stratified random sample) подразумевает деление популяции на отдельные подгруппы в соответствии с важными характеристиками, например, такими, как возраст или социально-экономический статус, и проведение случайного отбора в каждой из подгрупп. если из каждой подгруппы (страты) выбирается одинаковая доля, то в в. будут представлены все страты в таком же соотношении, как в популяции. систематическая в. (systematic sample): процедура отбора в соответствии с каким-то простым систематическим правилом, таким, как, например, отбор всех лиц, чье имя начинается на конкретную букву алфавита, людей с определенной датой рождения или по конкретным пунктам из общего списка. систематическая в. вероятнее всего приведет к систематическим ошибкам, которые делают обобщения несостоятельными.
- Выборка представляет собой методику сглаживания цветов. эта процедура определяет наилучший цвет для каждого тонируемого пиксела. система тонирования сначала выбирает произвольные пикселы вокруг рассматриваемого пиксела, затем использует фильтр для определения оптимального цвета обрабатываемого пиксела.
- Часть совокупности показателей, отобранных для изучения, чтобы сделать заключение обо всей совокупности. выборка должна быть статистически представительной, т.е. отображать исследуемую сов
- Выборка представляет собой методику сглаживания цветов. эта процедура определяет наилучший цвет для каждого визуализируенного пиксела. модуль визуализации сначала выбирает произвольные пикселы вокруг рассматриваемого пиксела, затем использует фильтр для определения оптимального цвета обрабатываемого пиксела
- Множество случаев (испытуемых, объектов, со- бытий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании. [76, 88]. г
|
Probability, английский
- Probability can be generally defined as a measure of how likely some event will occur. the event could be an explosion, a lottery win or perhaps cancer induction. mathematically speaking, the value of probability varies between 0 and 1 where 0 means an ev
- Вероятность. возможность.
- The probability of an event is a number between zero and 100%. the meaning (interpretation) of probability is the subject of theories of probability, which differ in their interpretations. however, any rule for assigning probabilities to events has to satisfy the axioms of probability.
- Вероятность
- Вероятность probability sample, syn. random sample
- Вероятность. мера случайности появления конкретного события. например, вероятность случайного выбора из популяции человека с конкретным качеством соответствует доле людей в популяции, обладающих этим качеством.
- Вероятность; возможность
- Вероятность; обеспеченность (гидрологической величины) ~ of no-failure вероятность безотказной работы
- Probability is a method for representing uncertainty about propositions or events. it represents the uncertainty about a proposition on a scale from 0 to 1, with a 0 representing complete certainty that the proposition is false or an event will not occur and a value of one will represent the opposite. formally, a probability measure is one that follows kolmogorov`s axioms. there are two main schools of thought on the meaning of probability. frequentists take a narrow interpretation of probability allowing only hypothetically repeatable events or experiments as being quantifiable by probability, while bayesians take a broader interpretation that allows reasoning about "one-shot" events and propositions based on the current knowledge about nature. the bayesian interpretation is most commonly used in artificial intelligence, while the frequentist interpretation is most commonly taught in statistics courses. the label "bayesian" arises from the central role that the bayes theorem plays in this use of probability. it allows one to reason from effects to causes and encourages the use of probability measures to describe supposedly fixed events or propositions which frequentists disallow. the probability for these events reflects one`s state of knowledge about the event, rather than being an assertion that the unknown event can vary. for example, a bayesian would have no qualms about making statements about the probability that a given die, rolled and hidden from his sight is, for example, a six. a frequentist would be unable to make such a statement, preferring to talk about his confidence in the method when applied to a hypothetically large number of repeated experiments. in the end, they would act in similar ways. when the long run data are available, bayesians and frequentists end up with the same estimates. see also: bayes theorem, kolmogorov`s axioms.
- Вероятность. математическое измерение возможности появления неко-его события, выраженное в виде дроби или процента [30]. значения статистической вероятности лежат в пределах от 1 или 100 процентов (всегда) до 0 или 0 процентов (никогда) [20]. наибольшее приближение к истинной вероятности дает относитель-ная частота события, полученная на основе большой серии измерений или результа-тов [33]. вероятность может быть также определена как выражение в некоторой неопределимой форме "степени уверенности" или как предельная частота события в бесконечной случайной последовательности [49].
- The likelihood of something happening. for example, sale being made.
- Вероятность. математическое измерение возможности появления некоего события, выраженное в виде дроби или процента [30]. значения статистической вероятности лежат в пределах от 1 или 100 процентов (всегда) до 0 или 0 процентов (никогда) [20]. наибольшее приближение к истинной вероятности дает относительная частота события, полученная на основе большой серии измерений или результатов [33]. вероятность может быть также определена как выражение в некоторой неопределимой форме "степени уверенности" или как предельная частота события в бесконечной случайной последовательности [49].
- The relative likelihood of a particular outcome among all possible outcomes.
- Likelihood that an event may occur, expressed as a number between 0 and 1.
Probability algorithm, английский
Вероятностный алгоритм probability-analysys compaction уплотнение (данных) на основе вероятностного анализа
Probability analysis, английский
Systematic procedure for describing and/or calculating the probability of a future event.
Probability and impact matrix, английский
A common way to determine whether a risk is considered low, moderate, or high by combining the two dimensions of a risk, its probability of occurrence, and its impact on objectives if it occurs.
Probability assessment, английский
The process of obtaining probabilities to represent a degree of uncertainty or of belief is referred to as probability assessment. if there are physical models or data, they can be used to estimate the values in a models. often, however, the probabilities need to be specified by an individual or group. there are a wide variety of techniques for evoking these probabilities, using some form of imagination of possible data, analogous reasoning, or estimation of "fair" betting odds. these can lead to sets of distributions for the probabilities and, hence, to quasi-bayesian models see also: bayesian network, quasi-bayesian theory.
Probability based disclosures (approximate or exact), английский
Sometimes although a fact is not disclosed with certainty, the published data can be used to make a statement that has a high probability of being correct.
Probability calculation, английский
Теория вероятностей; исчисление вероятностей
Probability calculus, английский
Исчисление вероятностей
Probability density, английский
Плотность вероятности
Probability density function, английский
- The chance that a continuous random variable is in any range of values can be calculated as the area under a curve over that range of values. the curve is the probability density function of the random variable. that is, if x is a continuous random variable, there is a function f(x) such that for every pair of numbers a≤b,
- For continuous variables, the probability distribution is defined over intervals or sets. the most common definition is via the cumulative probability distribution, or its derivative, the probability density function. see also: cumulative probability distribution.
- The function that describes the change of certain realizations for a continuous random variable.
Probability density function (pdf), английский
Probability density function., английский
The chance that a continuous random variable is in any range of values can be calculated as the area under a curve over that range of values. the curve is the probability density function of the random variable. that is, if x is a continuous random variab
Probability distribution, английский
- The probability distribution of a random variable specifies the chance that the variable takes a value in any subset of the real numbers. (the subsets have to satisfy some technical conditions that are not important for this course.) the probability distribution of a random variable is completely characterized by the cumulative probability distribution function; the terms sometimes are used synonymously. the probability distribution of a discrete random variable can be characterized by the chance that the random variable takes each of its possible values. for example, the probability distribution of the total number of spots s showing on the roll of two fair dice can be written as a table:
- Распределение вероятности
- A table or algorithm for associating a probability value with a state of a system. by convention, the values are all greater than or equal to zero, and their total for the entire system is one. for example, a probability distribution for a fair six-sided die would assign a value of 1/6 to each side. an arbitrary probability distribution would assign any set of six nonnegative numbers to the die, such that their total was one. when the states are indexed by a single variable or key, the distribution is usually referred to as a univariate distribution. when the states are indexed by multiple variables, it is referred to as a multivariate distribution. probability distributions are also characterized as being continuous, discrete, or mixed, depending on whether the variables that are associated with them are continuous, discrete, or mixed. examples would be age, gender, and age crossed with gender. note that age in years, months, weeks, or even days is truly discrete even though they are usually treated as being continuous. see also: multivariate probability distribution, probability, probability density function.
- Распределение вероятностей. распределение, пред-ставляющее вероятность появления некой величины x как функцию x или, в более общем виде, вероятность совместного появления множества случайных величин x1....xp как функцию их величин [23]. t-distribution
- Распределение вероятностей. см. distribution (распределение).
- Распределение вероятностей. распределение, представляющее вероятность появления некой величины x как функцию x или, в более общем виде, вероятность совместного появления множества случайных величин x1....xp как функцию их величин [23].
- A function that describes all the values a random variable can take and the probability associated with each. also called a probability function.
Probability distribution function, английский
Probability distribution., английский
The probability distribution of a random variable specifies the chance that the variable takes a value in any subset of the real numbers. (the subsets have to satisfy some technical conditions that are not important for this course.) the probability distr
Probability for error detection, ped, английский
A performance characteristic of a qc procedure that describes how often an analytical run will be rejected when results contain errors in addition to the inherent imprecision of the measurement procedure. ideally, ped should be 1.00 for errors that are medically significant. in practice, we generally aim for a ped of 0.90 when selecting and designing qc procedures.
Probability for false rejection, pfr, английский
A performance characteristic of a qc procedure that describes how often an analytical run will be rejected when there are no errors occurring, except for the inherent imprecision of the measurement procedure. ideally, pfr should be 0.00. in practice, we generally aim for a pfr of 0.05 or less.
Probability function, английский
- Функция вероятности. функция дискретных случайных вели-чин, характеризующая вероятность появления определенного значения.
- Функция вероятности. функция дискретных случайных величин, характеризующая вероятность появления определенного значения.
- A measure that assigns a likelihood of occurrence to each and every possible outcome.
Probability histogram, английский
A probability histogram for a random variable is analogous to a histogram of data, but instead of plotting the area of the bins proportional to the relative frequency of observations in the class interval, one plots the area of the bins proportional to the probability that the random variable is in the class interval.
Probability histogram., английский
A probability histogram for a random variable is analogous to a histogram of data, but instead of plotting the area of the bins proportional to the relative frequency of observations in the class interval, one plots the area of the bins proportional to th
Probability limit, английский
Вероятностный предел
Population, английский
- A definable set of individual units to which the findings from statistical examination of a sample subset are intended to be applied. the population will generally much outnumber the sample. in re-randomisation statistics the process of applying inference
- See stock.
- A collection of units being studied. units can be people, places, objects, epochs, drugs, procedures, or many other things. much of statistics is concerned with estimating numerical properties (parameters) of an entire population from a random sample of units from the population.
- A group or number of people living within a specified area or sharing similar characteristics (such as occupation or age).
- Население; народонаселение; генеральная совокупность (в выборочном наблюдении); популяция (биол)
- Население
- 1. the number of people living in a country or town population statistics show that the birth rate is slowing down. the government has decided to screen the whole population of the area. 2. the number of patients in hospital the hospital population in the area has fallen below 10,000.
- Популяция
- Население; популяция -
- Популяция. в клинических исследованиях совокупность субъектов, обладающих какими-либо одинаковыми признаками (пол, возраст, диагноз).
- Население; популяция
- Any group of individuals, usually of a single species, occupying a given area at the same time; groups of organisms with homologue (same) alleles. p. cycle: changes in the numbers of individuals in a population which repeatedly oscillate between periods of high and low density. p. density: allowing a mathematically precise reflection - pd. • absolute: pd = number of individuals/unit area or volume [1/m2] or [1/m3] • relative: pd allows only a simple comparison (pd <, =, >, ? etc.). p. dynamics: the variations in time and space in the sizes and densities of populations; distribution due to changing food resources - the stability of a population depends upon abiotic factors, intraspecific competition (density dependent), natality, mortality etc. p. ecology: the study of the variations in time and space in the sizes and densities of populations, and of the factors causing those variations. p. fluctuation: variations over time in the size of a population. p. growth: is zero, when the birth rate equals the death rate (see carrying capacity). nt+1 = nt + r nt, current number of individuals r = (natality + immigration) - (mortality+emigration) r, intrinsic rate of growth (see density) p. pyramid: a means of illustrating the age structure of a population diagrammatically, by placing the youngest age class at the base and stacking successive age classes above it. p. regulation : a tendency in a population for some factor to cause density to increase when it is low and to decrease nt, momentary number of individuals when it is high. n0, number of individuals at start
- Generally, a collection of individuals with common characteristics. in statistics, a potentially infinite collection of independent (->independence) units that include all units of a specified type with attention paid only to the agggregate (->aggregation) property of the collection. a sample of data drawn from this population is a subset of the units constituting this population and scientific generalizations from such samples are limited by the size of the population originally specified (->model, ->representation).
- The process of scanning content to compile and maintain an index.
- Fish of the same species inhabiting a specified geographic area.
|
Frame, sampling frame, английский
A sampling frame is a collection of units from which a sample will be drawn. ideally, the frame is identical to the population we want to learn about; more typically, the frame is only a subset of the population of interest. the difference between the frame and the population can be a source of bias in sampling design, if the parameter of interest has a different value for the frame than it does for the population. for example, one might desire to estimate the current annual average income of 1998 graduates of the university of california at berkeley. i propose to use the sample mean income of a sample of graduates drawn at random. to facilitate taking the sample and contacting the graduates to obtain income information from them, i might draw names at random from the list of 1998 graduates for whom the alumni association has an accurate current address. the population is the collection of 1998 graduates; the frame is those graduates who have current addresses on file with the alumni association. if there is a tendency for graduates with higher incomes to have up-to-date addresses on file with the alumni association, that would introduce a positive bias into the annual average income estimated from the sample by the sample mean.
Convenience sample, английский
A sample drawn because of its convenience; it is not a probability sample. for example, i might take a sample of opinions in berkeley (where i live) by just asking my 10 nearest neighbors. that would be a sample of convenience, and would be unlikely to be representative of all of berkeley. samples of convenience are not typically representative, and it is not possible to quantify how unrepresentative results based on samples of convenience are likely to be. convenience samples are to be avoided, and results based on convenience samples are to be viewed with suspicion. see also quota sample.
|
|
|
|
|
|
|
