|
|
|
|
|
|
|
|
|
Contrapositive
| Glossary of Statistical Terms |
- If p and q are two logical propositions, then the contrapositive of the proposition (p → q) is the proposition ((! q) → (!p) ). the contrapositive is logically equivalent to the original proposition.
- Контрапозиция импликации
|
|
Proposition, английский
- N лог., лнгв. сужде- ние, пропозиция3 affirmative ~ утвердительное суждение
- Предложение; суждение; предположение; высказывание; фраза
- Разг. человек, с которым ведутся дела pro – pul
Equivalent, английский
- Эквивалент; эквивалентный
- Эквивалент (согласно так называемой доктрине эквивалентов, объект, по существу выполняющий ту же функцию тем же способом и обеспечивающий одинаковый эффект, считается эквивалентом)
- Эквивалент (согласно так называемой доктрине эквивалентов, объект, по существу выполняющий ту же
- N эквивалент; ~-lacking безэквивалентный; mono~ моноэквивалент; multi-~ мультиэквивалент | a эквивалентный translation, word absolute ~ абсолютный эквивалент occasional ~ окказиональный эквивалент regular ~ постоянный эквивалент variable ~ переменный эквивалент 1 “thunder”, образованное от “thunor”. 2 крупное литературное произведение эпического жанра; сложная, продолжительная история, включающая рад крупных событий. 3 раздел философии, изучающий основания знания. 4 повтор в конце смежных отрезков текста: “in 1931, ten years ago, japan invaded manchukuo – without warning. in 1935, italy invaded ethiopia – without warning. in 1938, hitler occupied austria – without warning. in 1939, hitler invaded czechoslovakia – without warning. later in 1939, hitler invaded poland – without warning. and now japan has attacked malaya and thailand – and the united states – without warning.” franklin d. roosevelt. 5 добавление этимологически не обусловленных звуков в конце слова.
- Эквивалент || эквивалентный
|
Joint probability distribution, английский
If x1, x2, … , xk are random variables defined for the same experiment, their joint probability distribution gives the probability of events determined by the collection of random variables: for any collection of sets of numbers {a1, … , ak}, the joint probability distribution determines
Fundamental rule of counting, английский
If a sequence of experiments or trials t1, t2, t3, …, tk could result, respectively, in n1, n2 n3, …, nk possible outcomes, and the numbers n1, n2 n3, …, nk do not depend on which outcomes actually occurred, the entire sequence of k experiments has n1× n2 × n3× …× nk possible outcomes.
|
|
|
|
|
|
|
