|
|
|
|
|
|
|
|
|
Bayesian statistics
| Эпидемиологический словарь (глоссарий) |
Байесовская статистика; байесова статистика bayonetбайонет
|
Байеса статистика, русский
Метод статистического вывода, который начинается с состояния знаний, фактов до воздействия или вмешательства (априорных). данные, полученные в ходе исследования, уточняют априорное знание и приводят к состоянию знаний после исследования (апостериорному). сб не использует тесты статистической значимости; применяются интервалы правдоподобия, а не доверительные интервалы — т.е. статистические выводы формулируются с использованием теоремы ббайеса1. сб можно применять во многих ситуациях, например, при оценке диагностических тестов, прогрессирования болезни, в исследованиях типа сравнения с контролем и последовательных клинических испытаниях. 1 etzioni r.d., kadane j.b. bayesian statistical methods in public health and medicine. ann rev public health 195; 16:23–41.
|
Bayesian, английский
Bayesian approach, английский
Байесовский подход
Bayesian belief function, английский
A belief function that corresponds to an ordinary probability function is referred to as a bayesian belief function. in this case, all of the probability mass is assigned to singleton sets, and none is assigned directly to unions of the elements. see also: belief function.
Bayesian chain, английский
Байесова цепь
Bayesian graphical model, английский
A probabilistic method of modeling for risk analysis to measure and reduce uncertainty.
Bayesian hierarchical model, английский
Bayesian hierarchical models specify layers of uncertainty on the phenomena being modeled and allow for multi-level heterogeneity in models for attributes. a base model is specified for the lowest level observations, and its parameters are specified by prior distributions for the parameters. each level above this also has a model that can include other parameters or prior distributions.
Bayesian knowledge discover, английский
Bayesian knowledge discoverer is a freely available program to construct and estimate bayesian belief networks. it can automatically estimate the network and export the results in the bayesian network interchange format (bnif). see also: bayesian network interchange format, belief net, http://kmi.open.ac.uk/projects/bkd
Bayesian learning, английский
Classical modeling methods usually produce a single model with fixed parameters. bayesian models instead
Bayesian methods, английский
Bayesian methods provide a formal method for reasoning about uncertain events. they are grounded in probability theory and use probabilistic techniques to assess and propagate the uncertainty. see also: certainty, fuzzy sets, possibility theory, probability. bayesian network (bn) a bayesian network is a graphical model that is used to represent probabilistic relationships among a set of attributes. the nodes, representing the state of attributes, are connected in a directed acyclic graph (dag). the arcs in the network represent probability models connecting the attributes. the probability models offer a flexible means to represent uncertainty in knowledge systems. they allow the system to specify the state of a set of attributes and infer the resulting distributions in the remaining attributes. the networks are called bayesian because they use the bayes theorem to propagate uncertainty throughout the network. note that the arcs are not required to represent causal directions but rather represent directions that probability propagates. see also: bayes theorem, belief net, influence diagrams. bayesian network interchange format (bnif) the bayesian network interchange format (bnif) is a proposed format for describing and interchanging belief networks. this will allow the sharing of knowledge bases that are represented as a bayesian network (bn) and allow the many bayes networks to interoperate. see also: bayesian network.
Bayesian network, английский
Вероятностная модель, представляющая набор переменных и их условных зависимостей через направленный ациклический граф.
Bayesian processing, английский
A form of inferencing in which the learner makes and discards hypotheses as the data get richer.
Bayesiano, испанский
Statistic, английский
- A number or code derived by a prior-defined consistent process of calculation, from a set of data. also see : algorithm(1), test statistic.
- A number that can be computed from data, involving no unknown parameters. as a function of a random sample, a statistic is a random variable. statistics are used to estimate parameters, and to test hypotheses.
Statistic process control;s.p.c., английский
Controle statistique de procédé
Statistic process control;s.p.c., английский
Statistic., английский
A number that can be computed from data, involving no unknown parameters. as a function of a random sample, a statistic is a random variable. statistics are used to estimate parameters, and to test hypotheses.
Statistica [ae, f], латинский
Statistical, английский
Statistical account, английский
A classifier of economic resource quantity used to classify debit or credit entries in an accounting system.
Statistical agency, английский
Статистический орган; статистическое учреждение
Статистика, русский
- 1. наука, изучающая и обрабатывающая количественные показатели общественного развития общества и различных общественных явлений, их соотношения и изменения.
- (от лат. status – состояние) – наука, изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения и изменения в сфере хозяйственной, государственной и социальной жизни, а также в области биологии, физики и т. п., проявляющиеся в массовых явлениях. истинность ее результатов тем больше, чем больше число наблюдаемых единичных случаев.
- (нем . statistik, от итал. stato - государство),1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). в этом смысле под статикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.2) отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.
- Наука и практика сбора, суммирования и анализа данных, подверженных случайным изменениям. термином также обозначают сами данные и процесс их обобщения.
- Отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических
|
Байеса теорема, русский
Теорема в теории вероятностей, названная по имени автора томаса байеса (1702–1761), английского священника и математика. теорема содержится в его трактате «эссе о решении проблем в теории случайных событий» (1763, опубликовано посмертно). в эпидемиологии она используется для вычисления вероятности болезни в группе лиц с определенным признаком на основании данных о частоте встречаемости заболевания (априорная частота болезни) и правдоподобии этого признака у здоровых и у больных. наиболее известное употребление тб получила в анализе принятия решений в клинике, где она используется для оценки вероятности определенного диагноза при наличии определенных симптомов или инструментальных данных. в упрощенном виде теорему можно представить так: p (d|s) = p(s|d)p(d) / (p(s|d) p(d) + p(s|) p()), где d — болезнь, s — симптом, а — отсутствие болезни. формула подчеркивает возможность, которую часто не может охватить интуиция клинициста, а именно — вероятность наличия болезни, при которой встречается данный симптом, зависит не только от того, насколько данный симптом характерен для этой болезни, но также от того, как часто это заболевание встречается среди обслуживаемого населения. кроме того, теорему можно использовать для вычисления частоты болезни при воздействии по результатам исследований типа случай-контроль, если имеется информация о частоте болезни в популяции. некоторые термины теоремы имеют названия. вероятность наличия болезни при наличии симптома носит название апостериорной вероятности. это оценка вероятности болезни после получения сведений о наличии или отсутствии симптома. общая вероятность болезни в популяции или наше представление об этой вероятности до получения сведений об отсутствии или наличии симптома носит название априорной вероятности. иногда тб излагается в терминах шансов наличия болезни; соответственно, базовый показатель репродукции 26 до получения сведений о наличии симптома — априорные шансы, а после получения сведений о наличии симптома — апостериорные шансы.
Байеса статистика, русский
Метод статистического вывода, который начинается с состояния знаний, фактов до воздействия или вмешательства (априорных). данные, полученные в ходе исследования, уточняют априорное знание и приводят к состоянию знаний после исследования (апостериорному). сб не использует тесты статистической значимости; применяются интервалы правдоподобия, а не доверительные интервалы — т.е. статистические выводы формулируются с использованием теоремы ббайеса1. сб можно применять во многих ситуациях, например, при оценке диагностических тестов, прогрессирования болезни, в исследованиях типа сравнения с контролем и последовательных клинических испытаниях. 1 etzioni r.d., kadane j.b. bayesian statistical methods in public health and medicine. ann rev public health 195; 16:23–41.
|
|
|
|
|
|
|
