Глоссарий





Новости переводов

19 апреля, 2024

Translations in furniture production

07 февраля, 2024

Ghostwriting vs. Copywriting

30 января, 2024

Preparing a scientific article for publication in an electronic (online) journal

20 декабря, 2023

Translation and editing of drawings in CAD systems

10 декабря, 2023

About automatic speech recognition

30 ноября, 2023

Translation services for tunneling shields and tunnel construction technologies

22 ноября, 2023

Proofreading of English text



Глоссарии и словари бюро переводов Фларус

Поиск в глоссариях:  

Decision tree

Финансовый глоссарий
  1. Дерево решений (древовидная структура принятия решений)

  2. Дерево решений

  3. Дерево решений decision-tree drafting конструирование дерева решений decision-tree model модель дерева принятия решений

  4. One method of representing a decision sequence or a regression or classification function is through a decision tree. the tree represents the decision-making process or a regression/classification process as a series of nested choices or questions. at each step in the process, a single binary or multinomial question is posed, and the answer determines the next set of choices to be made. in a regression or classification context, this method is sometimes referred to as recursive partitioning. the process of generating the tree is similar to clustering, in that the objective is to find homogeneous groups of cases. however, it differs in that it focuses on partitioning on a specified set of predictors in order to achieve a homogeneous value of the dependent variable, while clustering techniques form partitions of the dataset on the same set of variables in which it measures the homogeneity criterion. currently, most partitioning algorithms are orthogonal, splitting on one predictor at a time, although some algorithms are oblique, partitioning on multiple variables simultaneously. the tree can be

  5. A treelike model of data produced by certain data mining methods. decision trees can be used for prediction. deck (n)

  6. Schematic way of representing alternative sequential decisions and the possible outcomes from these decisions.

  7. Порядок принятия решения


Дерево решений, русский
  1. Количественно выраженные альтернативные возможности, доступные на каждой ступени обсуждения демографический импульс ревакцинация контакт с вирусом (0,20) нет контакта с вирусом (0,80) контакт с вирусом (0,20) нет контакта с вирусом (0,80) заразится корью (0,05) не заразится корью (0,95) заразится корью (0,05) не заразится корью (0,95) заразится корью (0,05) не заразится корью (0,95) заразится корью (0,05) не заразится корью (0,95) умер (0,0023) жив (0,9977) умер (0,0023) жив (0,9977) умер (0,0023) жив (0,9977) умер (0,0023) жив (0,9977) умер (0,0) жив (1,0) умер (0,0) жив (1,0) умер (0,0) жив (1,0) умер (0,0) жив (1,0) умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров дерево решений. вероятности различных исходов в присутствии и при отсутствии ревакцинации против кори. из petitti d.b. meta-analysis, desicion analysis and cost-effectiveness analysis. new york: oxford university press, 1994. нет ревакцинации 52 проблемы, могут изображаться в виде ветвей, иерархическая последовательность которых образует дерево решений. это графический метод, используемый в анализе принятия решений: набор возможных решений изображается в виде ветвей, а последующие исходы — в виде дочерних ветвей. решения и вероятные исходы представлены в наиболее вероятном порядке их развития. точки, в которых необходимо принимать решения, называются узлами.

  2. Структура, состоящая из узлов принятия решений и альтернатив, соответствующих этим узлам. движение по д.р. может осуществляться случайным образом или на основании локальной информации об успехе, которая имеется в узлах. в результате успешного поиска на д.р. образуется путь, ведущий из корня дерева исходная ситуация к тому узлу дерева, которое соответствует целевой ситуации. в процессе движения по д.р. часто возникает необходимость возврата в ранее пройденные узлы, что осуществляется с помощью процедуры бектрекинга.

  3. Схематическое представление процесса принятия управленческих решений по определенной проблеме, изображаемое графически в виде древовидной структуры.

  4. Один из методов анализа данных (в частности, решения задач классификации) и построения моделей принятия решений [136]. деревья решений позволяют представ- лять правила выбора альтернатив в иерархической, последова- тельной структуре, где каждой альтернативе соответствует единст- венный узел, дающий решение (в вероятностных моделях – т.н. байесовы сети – указываются вероятности для «последующих» узлов [120]). также используется в теории игр для представления игр в развернутой форме [91].




Decision, английский
  1. Решение

  2. N решение; принятие ре- шения task lexical ~ принятие решения о понимании значения слова

  3. Решение о to render ~ принимать [выносить] решение

  4. The willful imposition of a constraint on a set of initially possible alternatives. in the extreme case, the choice of one from a set of initially conceivable but after the decision and by virtue of that decision no longer available courses of action, messages, objects, properies, etc. the power of a decision is measured by the dual logarithm of the logical probability of the remaining to the initial set of possibilities (->information, ->law of requisite variety, ->bit).

  5. In an activity diagram, a guard condition that indicates different possible transitions from an action state. if one of these transitions leads to another decision, that decision is represented with the traditional diamond shape.

  6. The conclusion or resolution reached after careful consideration or deliberation, often in the context of a coaching or mentoring relationship.


Decision (in sdl), английский

Decision (to make, английский

Decision algorithm, английский
    Алгоритм принятия решения; алгоритм выбора решения


Decision alternative, английский
    Альтернатива возможного решения


Decision altitude/decision height, английский

Decision analysis, английский
    Анализ выработки решений


Decision area, английский

Decision assessment, английский
    Оценка решения


Decision attribute, английский
    Decision attributes are the output or target variables in a rough set data analysis. the predictor or classification attributes are called condition attributes, as the decision is conditioned on the values of these attributes. see also: condition attributes, rough set.


Decision box, английский
  1. Блок принятия решения (блок сети или алгоритма)

  2. Блок ветвления; блок проверки условия; блок принятия решения


Decision break-point analysis, английский
    A type of sensitivity analysis that indicates the value at which a key variable will result in a negative npv for an investment project.


Decision circuit, английский

Decision contents, английский
    Решение


Decision controlled adaptation, английский
    Адаптация с решающей обратной связью; адаптация с управлением по решению


Decision critical path method, английский
    Принятие решения на основе метода критического пути


Decision destroyer, английский
    An nlp technique in which you install a resource on the timeline that precedes a negative event, which has the effect of changing the event.


Decision du jury de lever l'accusation, французский

Decision element, английский
    Решающий элемент


Decision engine, английский
    Software or service able to process a large amount of data and provide reports that help users make more informed decisions.


Decision event, английский
    Определяющее событие (точка сетевого графика, в которой принимается руководящее решение)


Конструирование, русский

Regression, английский
  1. Statistical technique used to evaluate relationships among variables (22).

  2. Регрессия

  3. 1. a stage where symptoms of a disease are disappearing and the person is getting better 2. (in psychiatry) the process of returning to a mental state which existed when the person was younger

  4. Regression commonly refers to the process of developing an empirical (data-driven) model to predict and/or explain one or more attributes in a database or set of data. it is most frequently associated with the simple linear model (y=mx+b) taught in most introductory statistics courses; the same ideas have been extended in many directions, including classification problems. when the emphasis is on hypothesis testing and simple models, the regression output is typically a few parameters that provide a direct linkage from the input variables to the predicted variables (or classification). in other situations the emphasis is on explaining as much of the variability in the output variables as is "reasonable" from the input variables. in this case, there are a number of "advanced" techniques, such as smoothing splines, decision trees, neural nets, and so forth, for which there are many "free" parameters. the meaning of any one of these parameters can be obscure. many data mining techniques are, at their core, variations on well-known regression techniques. see also: classification, clustering, decision trees, neural nets.

  5. The reappearance of a previously fixed problem.

  6. The statistical process of predicting one or more continuous variables, such as profit or loss, based on other attributes in the dataset.

  7. A mathematical technique used to explain and/or predict. the general form is y = a + bx + u, where y is the variable that we are trying to predict; x is the variable that we are using to predict y, a is the intercept; b is the slope, and u is the regression residual. the a and b are chosen in a way to minimize the squared sum of the residuals. the ability to fit or explain is measured by the r-square.

  8. A seaward retreat of a shoreline, generally expressed as a seaward


Classification, английский
  1. Assigning data (i e , cases or observations) cases to one of a fixed number of possible classes (represented by a nominal output variable)

  2. Классификация; систематизация; засекречивание

  3. Классификация (упорядоченная группировка явлений и объектов; может утверждаться в качестве стандарта, в том числе национального или международного), см. nomenclature

  4. The work of putting references or components into order so as to be able to refer to them again and identify them easily  the abo classification of blood

  5. Классификация

  6. N классификация language typological ~ типологическая классификация classificatory a классификационный matrix classifying a классифицирующий article

  7. The placement of an item under the correct number in the customs tariff for duty purposes. at times this procedure becomes highly complicated; it is not uncommon for importers to resort to litigation over the correct duty to be assessed by the customs on a given item

  8. Классификация; категоризация; сортировка

  9. The process of assigning a set of records from a database (observations in a dataset) into (usually) one of ``small" number of pre-specified disjoint categories. related techniques include regression, which predicts a range of values and clustering, which (typically) allows the categories to form themselves. the classification can be "fuzzy" in several senses of the word. in usual sense, the classification technique can allow a single record to belong to multiple (disjoint) categories with a probability (estimated) of being in each class. the categories can also overlap when they are developed either through a hierarchical model or through an agglomerative technique. finally, the classification can be fuzzy in the sense of using "fuzzy logic" techniques. see also: clustering, fuzzy logic, regression. classification and regression trees (cart) classification and regression trees (cart) is a particular form of decision tree used in data mining and statistics.

  10. Классификация. для порошков (пыли)—разделение образца на фракции по размеру, форме и плотности частиц с помощью жидкости; основано, например, на различной скорости оседания фракций в жидкости или на разном поведении частиц в потоке жидкости.

  11. A systematic organization of classes.

  12. The placement of an incident into a hierarchy of descriptors that indicate what the incident is generally about. for example, an incident could be classified as being related to software, and then to microsoft, and then to word 2003.

  13. The type of updates that sce downloads from microsoft update during synchronization.

  14. An offender is classified for a particular security level and housed in an appropriate facility based on assessment of their crime, security risk and prison behavior.

  15. A code which provides a method for categorizing the invention.

  16. The code for a specific type of complementary work or variation.

  17. Классификация, номенклатура


Multinomial, английский
    Многочлен; полином


Partitioning, английский
  1. Расчленение

  2. Разделение; создание разделов; разбиение на разделы; выделение разделов; организация разделов; декомпозиция; секционирование

  3. The process of replacing a table with multiple smaller tables.


Generating, английский
    A rapid roughing process to quickly remove material from a lens. accomplished by cutting tools on a machine. generator, free-form – a type of computercontrolled generator with at least three axes of movement that can cut most continuous lens surface shapes to a level of precision and smoothness that requires only minimal polishing with a free-form polisher. generator, traditional – a type of generator with either two or three axes of movement that can cut only basic spherical and sphero-cylindrical lens surface shapes to a minimal level of smoothness that requires additional fining with a cylinder machine.


Clustering, английский
  1. The tendency e.g. of laser-active ions in laser gain media to form clusters in their host medium

  2. Кластеризация; выделение кластеров; объединение в кластеры; группирование

  3. Clustering is a technique used in data mining, online analytical processing (olap), and similar activities to group observations. a clustering procedure attempts to identify and extract "similar" groups of observations from a data set. unlike classification procedures, the number and memberships in the groups are not known a priori. the observations are grouped on the same set of attributes as is used to assess their homogeneity. in contrast, classification and regression techniques use one group of variables to obtain homogeneity on a second set. the clustering process can either be agglomerative, where each record starts as its own cluster and is merged with other clusters, or divisive, where all the data starts in a single large cluster and is gradually broken down into smaller, more homogeneous clusters. while the clustering is often of interest in its own right, it can also be used to pick out interesting subgroups for further analysis. the clusters can be disjoint, so that each observation falls in one and only one cluster, hierarchical, where the higher level clusters are further split into sub-clusters recursively, or overlapping, so that an individual data point can have membership into more than one cluster. see also: classification procedures, data mining, knowledge discovery in databases, regression.

  4. A data mining technique that analyzes data to group records together according to their location within the multidimensional attribute space.

  5. The grouping of multiple servers in a way that allows them to appear to be a single unit to client computers on a network. clustering is a means of increasing network capacity, providing live backup in case one of the servers fails, and improving data security.


Homogeneous, английский
  1. Гомогенный, однородный номок уел nondirectional radio beacon resumed operation ненаправленный радиомаяк возобновил работу

  2. A однородный

  3. Гомогенный; однородный

  4. Exhibiting a high degree of homogeneity.

  5. The same or similar

  6. The same or similar description of a group whose members are all the same or similar (for example, people from the same background and heritage). opposite of heterogeneous host-country nationals


Уменьшающийся остаток, русский

Дерево решений, русский
  1. Количественно выраженные альтернативные возможности, доступные на каждой ступени обсуждения демографический импульс ревакцинация контакт с вирусом (0,20) нет контакта с вирусом (0,80) контакт с вирусом (0,20) нет контакта с вирусом (0,80) заразится корью (0,05) не заразится корью (0,95) заразится корью (0,05) не заразится корью (0,95) заразится корью (0,05) не заразится корью (0,95) заразится корью (0,05) не заразится корью (0,95) умер (0,0023) жив (0,9977) умер (0,0023) жив (0,9977) умер (0,0023) жив (0,9977) умер (0,0023) жив (0,9977) умер (0,0) жив (1,0) умер (0,0) жив (1,0) умер (0,0) жив (1,0) умер (0,0) жив (1,0) умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров умер здоров дерево решений. вероятности различных исходов в присутствии и при отсутствии ревакцинации против кори. из petitti d.b. meta-analysis, desicion analysis and cost-effectiveness analysis. new york: oxford university press, 1994. нет ревакцинации 52 проблемы, могут изображаться в виде ветвей, иерархическая последовательность которых образует дерево решений. это графический метод, используемый в анализе принятия решений: набор возможных решений изображается в виде ветвей, а последующие исходы — в виде дочерних ветвей. решения и вероятные исходы представлены в наиболее вероятном порядке их развития. точки, в которых необходимо принимать решения, называются узлами.

  2. Структура, состоящая из узлов принятия решений и альтернатив, соответствующих этим узлам. движение по д.р. может осуществляться случайным образом или на основании локальной информации об успехе, которая имеется в узлах. в результате успешного поиска на д.р. образуется путь, ведущий из корня дерева исходная ситуация к тому узлу дерева, которое соответствует целевой ситуации. в процессе движения по д.р. часто возникает необходимость возврата в ранее пройденные узлы, что осуществляется с помощью процедуры бектрекинга.

  3. Схематическое представление процесса принятия управленческих решений по определенной проблеме, изображаемое графически в виде древовидной структуры.

  4. Один из методов анализа данных (в частности, решения задач классификации) и построения моделей принятия решений [136]. деревья решений позволяют представ- лять правила выбора альтернатив в иерархической, последова- тельной структуре, где каждой альтернативе соответствует единст- венный узел, дающий решение (в вероятностных моделях – т.н. байесовы сети – указываются вероятности для «последующих» узлов [120]). также используется в теории игр для представления игр в развернутой форме [91].