Глоссарий





Новости переводов

31 мая, 2023

На сайт бюро переводов добавлены глоссарии экономических терминов и коммунального хозяйства.

30 мая, 2023

На сайт бюро переводов добавлен глоссарий по литейному производству, металлообработке и металлургии

30 мая, 2023

Подготовка к публикации научной статьи: создание хорошего впечатления

30 мая, 2023

Как искусственный интеллект меняет индустрию переводческих услуг?

29 мая, 2023

Нейронный машинный перевод в сравнении с человеческим

27 мая, 2023

Самым частотным словом в русском языке оказался союз "а"

26 мая, 2023

5 способов масштабировать свой бизнес на языки, на которых вы не говорите



Глоссарии и словари бюро переводов Фларус

Поиск в глоссариях:  

Глоссарий терминов по нейронным сетям

Нейронные сети — это компьютерные программы, разработанные для обучения на основе данных. Сеть состоит из слоев, связанных узлами (нейронами). В слоях различают: входной, выходной и промежуточные (скрытые) уровни. Нейроны входного слоя получают начальные данные, в скрытых слоях обрабатывают информацию, в выходном слое создают прогноз.



бэкенд
    (англ. back-end) — программно-аппаратная часть сервиса, продукта.
последовательная сеть прямого распространения
    Ffnn (feed-forwarded neural net), нейронная сеть, в которой все связи направлены только от входа сети к ее выходу (без операций распараллеливания или циклов).
cntk
    Microsoft cognitive toolkit — стандартизированный инструментарий для проектирования и развития сетей разнообразных видов, применяет искусственный интеллект для работы с большими объёмами данных пу...
yaml
    Акроним англ. «yet another markup language» — «ещё один язык разметки», позже — рекурсивный акроним англ. «yaml ain`t markup language» — «yaml — не язык разметки») — «дружественный» формат сериали...
relu
    Активационная функции выполняющая простое нелинейное преобразование поданных на вход данных (x). возвращает x, если x >0 и 0 в противном случае. отличается высокой скоростью вычисления.
softmax
    Активационная функция, выполняющая нелинейное преобразование на основе математической функции: взвешенная сигмоида. также может быть использована как функция активации для выходного слоя в задачах...
xml
    Англ. extensible markup language, — расширяемый язык разметки. xml разрабатывался как язык с простым формальным синтаксисом, удобный для создания и обработки документов программами и одновременно ...
генеративная нейронная сеть (генеративно-состязательная сеть)
    Англ. generative adversarial network, сокращённо gan, — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых (сеть g) генерирует образцы, а д...
json
    Англ. javascript object notation, — текстовый формат обмена данными, основанный на javascript.
обучение с подкреплением
    Англ. reinforcement learning, — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система обучается, взаимодействуя с некоторой средой. обучение происходит за счет получения/не получ...
theano
    Библиотека численного вычисления в python. вычисления в theano выражаются numpy-подобным синтаксисом и компилируются для эффективных параллельных вычислений как на обычных cpu, так и на gpu. в нас...
cudnn
    Библиотека, содержащая оптимизированные для gpu реализации сверточных и рекуррентных сетей, различных функций активации, алгоритма обратного распространения ошибки и т.п., что позволяет обучать не...
предварительная обработка данных
    Важный шаг в процессе интеллектуального анализа данных. результатом предварительной обработки данных является конечный тренировочный набор.
gpu
    Графический процессор (англ. graphics processing unit) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг.
слой нейронной сети
    Группа нейронов, находящихся на одном уровне иерархии имеющих общий вход / выход и функцию активации.
зашумленные данные
    Данные с наличием шума (случайных возмущений) разной степени выраженности, способными негативно повлиять на качество обучения нейронной сети. также под словом "шум" понимают случайные признаки, не...
тестовая выборка
    Данные, на которых идет проверка качества работы ранее обученной сети.
обучающая выборка
    Данные, на которых происходит обучение нейронной сети.
training set;
интеллектуальная задача
    Задача, решение которой происходит не по заранее определенному, точному алгоритму, а благодаря самообучению как свойству обучающейся системы.
cuda
    Изначально аббр. от англ. compute unified device architecture — программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность...
machine learning
    Класс методов, характерной чертой которых является не прямое решение задачи (на основе правил / формул), а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.
epoch
    Количество повторений циклов обучения для всей выборки данных.
батч / batch_size
    Количество элементов выборки, с которыми идет работа в пределах одной итерации до изменения весов.
fit
    Метод keras, запускающий обучение нейронной сети.
predict
    Метод keras, запускающий работу нейронной сети на предсказание / распознавание данных.
argmax
    Метод библиотеки numpy, возвращающий индекс максимального значения в массиве.
one hot encoding
    Метод преобразования категориальных данных при котором каждая категория кодируется 1 или 0, в зависимости от присутствия данной категории в конкретном примере данных. (например для 5 категорий отс...
sequential
    Модель в библиотеке keras, позволяющая создать нейронную сеть прямого распространения путем последовательного добавления слоев.
метод обратного распространения ошибки (back propagation)
    Модификация метода классического градиентного спуска, метод обновления весов нейронной сети, при котором распространение сигналов ошибки происходит от выходов сети к её входам, в направлении, обра...
google colaboratory
    Облачная платформа с предустановленным программным обеспечением и библиотеками (keras, tensorflow, jupyter notebook и т.д.) для проведения ресурсоемких вычислений, которую удобно использовать в то...
dense
    Обозначение полносвязного слоя в нейронной сети.
keras
    Открытая нейросетевая библиотека, написанная на языке python. представляет собой надстройку над фреймворками deeplearning4j, tensorflow и theano и нацелена на работу с сетями глубокого обучения.
валидационная выборка
    Отложенный набор данных, на котором тестируется качество финальной архитектуры сети, после подбора наилучших параметров.
input_dim
    Параметр нейронной сети, указывающий, какое количество значений будет подаваться на вход заданного слоя нейронной сети.
выделение признаков (feature extraction)
    Процесс выделения нейронной сетью различных признаков объекта (явления, процесса) в процессе её обучения.
verbose
    Режим вывода информации о процессе обучения нейронной сети.
обучение без учителя
  1. См. кластеризация.

  2. Процесс обучения нейронной сети, при котором наличие набора эталонов отсутствует.
unsupervised learning;
back propagation
    См. метод обратного распространения ошибки.
data mining
    Собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов интеллектуального анализа данных.
deep learning (глубокое обучение)
    Совокупность методов машинного обучения основанных на построение нейронных сетей различной сложности и большой глубины (более 2-х слоев).
mnist
    Сокращение от «modified national institute of standards and technology», — объемная база данных образцов рукописного написания цифр. база данных является стандартом, предложенным национальным инст...
matlab
    Сокращение от англ. «matrix laboratory», — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете.
компиляция сети
    Специализированная команда в библиотеке keras, которая финализирует все изменения в архитектуре сети, после чего сеть готова к обучению с помощью команд fit / fit_generator.
кластеризация / обучение без учителя
    Тип задачи, при котором происходит разбиение выборки на группы схожих объектов, при этом испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериме...
accuracy / acc (точность)
    Точность (правильно классифицированных примеров ко всем примерам) как метрика оценки качества обучения сети.
categorical_crossentropy
    Функция ошибки сети используемая при задачах многоклассовой классификации (более 2-х классов).
нелинейная функция
    Функция, которую нельзя выразить в линейном виде: у=ах+b.
тождественная активационная функция
    Функция, при которой f(x) = x, т.е. функция никак не преобразует аргумент.
хевисайда функция
    Функция, равная нулю для отрицательных значений аргумента и единице — для положительных.
принцип рецептивных полей
    Это биологический принцип, при котором множество сенсорных рецепторов образуют синапсы c единственным нейроном и они совместно формируют рецептивное поле этого нейрона.
поверхность ошибки
    Это геометрическая форма функции потерь, вычисляемая в каждой точке.
веса
    Это действительные числа, отражающие коэффициент связи между конкретными нейронами.
выход нейронной сети
    Это итоговое значение функций активации, применённых к взвешенным суммам нейронной сети.
максимум локальный
    Это максимальное значение функции на заданном множестве.
минимум локальный
    Это минимальное значение функции на заданном множестве.
активация нейрона
    Это применение к нему нелинейной функции.
рекуррентная нейронная сеть
  1. Это сеть с памятью, хранящая информацию о том, что в ней происходило в прошлые итерации обучения. достигается это благодаря тому, что каждый нейрон в такой сети имеет связь с самим собой.
    <... recurrent neural network;
сеть прямого распространения (feedforward)
    Это сеть, в которой все связи направлены строго от входных нейронов к выходным.
полносвязная нейронная сеть
    Это сеть, в которой каждый нейрон связан со всеми остальными нейронами, находящимися в соседних слоях.
сверточная нейронная сеть
    Это сеть, работающая по принципу рецептивных полей суть которого заключается в том, что каждый нейрон последующего следующего слоя "смотрит" на небольшой кусочек (например, 3 на 3 пикселя) предыду...
архитектура сети
    Это совокупность значимых параметров сети, определяющих её назначение и возможности, среди которых: структура и конфигурация слоев нейронной сети а также характер взаимодействия между слоями.
прогнозирование временных рядов
    Это тип задачи, при котором обладая упорядоченным по времени рядом значений, нам нужно понять, какие значения будут идти в нем дальше.
активационная функция / функция активации
    Это функция, определяющая выходной сигнал на основе трансформации входного сигнала: выход = функция активации (вход).
итерация обучения
    Это часть процесса работы сети с данными, продолжительность которой равна времени обработки одного батча.
генетический алгоритм
    Это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, ан...
активационная (передаточная) функция
    Функция линейного или нелинейного преобразования состояния нейрона. эта функция преобразует сумму взвешенных входов нейрона в его выход.
activation (transfer) function;
адалина
    Одно из наименований для линейного нейрона, для которого активационная функция
adaline (adaptive linear element);
обратное распространение
    Наиболее применяемый способ управляемого обучения, при котором сигнал ошибки на выходе нейронной сети распространяется в обратном направлении: от нейронов выходного слоя к нейронам входного слоя с... backpropagation;
обратное распространение в автономном режиме
    Разновидность алгоритма обучения с обратным распространением ошибки, когда коррекция весов и смещений производится один раз за период обучения
backpropagation batch;
обратное распространение в режиме реального времени
    Модификация алгоритма обучения по методу обратного распространения ошибки, когда веса и смещения сети корректируются после предъявления каждого нового образа (вектора) обучающей последовательности... backpropagation on-line;
сеть с обратной связью
    Сеть с соединениями с выхода сети на ее вход.
feedback network;
сеть с прямыми связями (сеть без обратных связей)
    Многослойная сеть, в которой каждый слой своими входами имеет выходы только предшествующих слоев.
feedforward network;
скрытый (промежуточный) слой
    Слой, содержащий нейроны (узлы), на которые не поступают входные данные и с которых не считываются выходные данные нейронной сети.
hidden layer;
входной слой
    Слой нейронов (узлов), образованный совокупностью элементов, на входы которых подаются входные данные нейронной сети.
input layer;
обучение (тренировка)
    Этап функционирования нейронной сети, в процессе которого на ее вход поочередно поступают данные из обучающего набора с целью корректировки весовых коэффициентов синаптических связей для получения... learning (training);
нейронная сеть
    Структура соединенных между собой нейронов, которая характеризуется топологией, свойствами узлов, а также правилами обучения или тренировки для получения желаемого выходного сигнала.
neural network;
обучение в предварительном режиме
    Разновидность алгоритма обучения, когда коррекция весов и смещений производится один раз за период обучения
off-line training;