Глоссарий





Новости переводов

14 мая, 2024

Популярные языки в переводах за апрель 2024 года

14 мая, 2024

Услуги переводчика для импортно-экспортных операций

26 апреля, 2024

Можно ли использовать изображения из Интернета для публикации в журнале?

25 апреля, 2024

Подготовка к локализации сайта

23 апреля, 2024

Копирайтинг в переводах

19 апреля, 2024

Переводы в мебельном производстве

18 апреля, 2024

Вариации английского языка в разных странах мира. Часть 4



Глоссарии и словари бюро переводов Фларус

Поиск в глоссариях:  

Проведение бутстрепа

Глоссарий по эконометрике (англо-русский)


    Bootstrapping, английский
    1. Bootstrapping can be used as a means to estimate the error of a modeling technique, and can be considered a generalization of cross-validation. basically, each bootstrap sample from the training data for a model is a sample, with replacement from the entire training sample. a model is trained for each sample and its error can be estimated from the unselected data in that sample. typically, a large number of samples (>100) are selected and fit. the technique has been extensively studied in statistics literature.

    2. Creating a theoretical spot rate curve using one yield projection as the basis for the yield of the next maturity. bootstrapping follows the work of efron. it involves a monte carlo approach.

    3. A technique for constructing standard errors and conducting hypothesis tests that requires no distributional assumptions and works by resampling from the data.




    Бутстреп, русский
      Методика оценки дисперсии и смещения оценивателя путем повторного создания случайной выборки с заменой значений из имеющихся наблюдений. к каждой полученной выборке применяется оцениватель, таким образом, получается набор новых оценок. наблюдаемая дисперсия этого набора и есть бутстреп-оценка дисперсии. разность между средней набора оценок и первоначальной оценкой называется бутстреп-оценкой смещения.


    Проведение, русский

    Проведение возбуждения, русский
      Процесс распространения возбуждения в возбудимых структурах


    Проведение возбуждения между синусно, русский
      Предсердным узлом и миокардом предсердий; проявляется временной


    Проведение восстающего с применением взрыва взрывным способом, русский

    Проведение главных подготовительных выработок по породе, русский

    Проведение горных выра, русский

    Проведение каротажа в процессе бурения, русский

    Проведение конференции в реальном масштабе времени, русский

    Проведение конференций;, русский

    Проведение криптоанализа, русский

    Проведение линии line-drawing characters символы псевдографики для рисования таблиц, русский

    Проведение переговоров брокером для сдачи судна по чартеру - подписание договора, русский

    Проведение полевых выработок, английский

    Проведение санитарно, русский
      Противоэпидемических мероприятий на пассажирских, рыболовных и других судах морского


    Проведение шахтных выработок с арочным сечением, русский

    Проведение экзамена, русский

    Проведение( газа и т.п.), русский

    Проведении испытаний стандартный образец, русский
      Образец для испытаний, полученный из пробы грунта (с нарушенной структурой, ненарушенной структурой или восстановленной структурой).


    Проведения возбуждения по левой ножке предсердно, русский
      Желудочкового пучка или одновременно по ее передней и


    Checking, английский
    1. Выполнение проверки

    2. Проверка заполненных вопросников или опросных листов (включает выявление пропусков или ошибок, а также определение степени унификации при заполнении вопросника; документы юнеско)

    3. Проверка

    4. Контроль; проверка


    Bootstrapping, английский
    1. Bootstrapping can be used as a means to estimate the error of a modeling technique, and can be considered a generalization of cross-validation. basically, each bootstrap sample from the training data for a model is a sample, with replacement from the entire training sample. a model is trained for each sample and its error can be estimated from the unselected data in that sample. typically, a large number of samples (>100) are selected and fit. the technique has been extensively studied in statistics literature.

    2. Creating a theoretical spot rate curve using one yield projection as the basis for the yield of the next maturity. bootstrapping follows the work of efron. it involves a monte carlo approach.

    3. A technique for constructing standard errors and conducting hypothesis tests that requires no distributional assumptions and works by resampling from the data.