Глоссарий





Новости переводов

14 мая, 2024

Популярные языки в переводах за апрель 2024 года

14 мая, 2024

Услуги переводчика для импортно-экспортных операций

26 апреля, 2024

Можно ли использовать изображения из Интернета для публикации в журнале?

25 апреля, 2024

Подготовка к локализации сайта

23 апреля, 2024

Копирайтинг в переводах

19 апреля, 2024

Переводы в мебельном производстве

18 апреля, 2024

Вариации английского языка в разных странах мира. Часть 4



Глоссарии и словари бюро переводов Фларус

Поиск в глоссариях:  

Регрессия

Глоссарий по эконометрике (англо-русский)
  1. 1. процесс и результат некоего регресса.

  2. Отступление моря (см. трансгрессия). 72 «ревущие» сороковые – полоса низкого давления (примерно на 40° ю. ш.), по которой смещаются циклоны, что определяет здесь очень неустойчивую ветровую обстановку.

  3. Тенденция в поведении системы, проявляющаяся в том, что со временем события группируются вокруг средних значений. поэтому прогноз, основанный на использовании наблюдавшихся экстремальных значений, ведет к ошибочным представлениям о будущем.

  4. Задача оценки истинного (числового) значения некоторой независимой переменной (выход нейронной сети) от совокупности зависимых переменных (вход сети).


Regression, английский
  1. Statistical technique used to evaluate relationships among variables (22).

  2. Регрессия

  3. 1. a stage where symptoms of a disease are disappearing and the person is getting better 2. (in psychiatry) the process of returning to a mental state which existed when the person was younger

  4. Regression commonly refers to the process of developing an empirical (data-driven) model to predict and/or explain one or more attributes in a database or set of data. it is most frequently associated with the simple linear model (y=mx+b) taught in most introductory statistics courses; the same ideas have been extended in many directions, including classification problems. when the emphasis is on hypothesis testing and simple models, the regression output is typically a few parameters that provide a direct linkage from the input variables to the predicted variables (or classification). in other situations the emphasis is on explaining as much of the variability in the output variables as is "reasonable" from the input variables. in this case, there are a number of "advanced" techniques, such as smoothing splines, decision trees, neural nets, and so forth, for which there are many "free" parameters. the meaning of any one of these parameters can be obscure. many data mining techniques are, at their core, variations on well-known regression techniques. see also: classification, clustering, decision trees, neural nets.

  5. The reappearance of a previously fixed problem.

  6. The statistical process of predicting one or more continuous variables, such as profit or loss, based on other attributes in the dataset.

  7. A mathematical technique used to explain and/or predict. the general form is y = a + bx + u, where y is the variable that we are trying to predict; x is the variable that we are using to predict y, a is the intercept; b is the slope, and u is the regression residual. the a and b are chosen in a way to minimize the squared sum of the residuals. the ability to fit or explain is measured by the r-square.

  8. A seaward retreat of a shoreline, generally expressed as a seaward


Regressio, финский

Regression to the mean, английский



Отступление, русский
    Отступление , аномалия, неправильность, исключение, ошибка , отрезать пути к отступлению


Трансгрессия, русский
  1. Наступление моря на сушу, ранее им не занятую, происходящее в результате движения земной коры.

  2. Процесс наступания моря на сушу, сопровождается абразией, образованием перерыва и угловых несогласий. обычно вызывается опусканием суши; очень редко


Основанный, русский

Regressor, английский
  1. A regressor is an attribute or variable that is used to predict the value of another variable. its usage is taken from regression analysis, where the regressors are used to predict the target (dependent) attribute, often via a linear model.

  2. An input variable that has a linear relationship with the output variable.


Регрессионный, русский