Глоссарий





Новости переводов

07 февраля, 2024

Ghostwriting vs. Copywriting

30 января, 2024

Preparing a scientific article for publication in an electronic (online) journal

20 декабря, 2023

Translation and editing of drawings in CAD systems

10 декабря, 2023

About automatic speech recognition

30 ноября, 2023

Translation services for tunneling shields and tunnel construction technologies

22 ноября, 2023

Proofreading of English text

20 ноября, 2023

Chatbot machine learning language service



Глоссарии и словари бюро переводов Фларус

Поиск в глоссариях:  

Deepfake

AI Glossary
    Computer-generated video or audio (particularly of humans) so sophisticated that it is difficult to distinguish from reality.24 deepfakes have also been referred to as synthetic media.




Particularly, английский

Sophisticated, английский
  1. Сложный

  2. A 1 лит. измененный, переработанный, не подлинный; 2 обманчи- вый, фальсифицированный


Distinguish, английский
    Отличать; различать; различаться


Particular, английский
    A частный; конкретный grammar partitioned a разделённый на части sequence 1 одна из базовых операций компьютерной обработки текстов; в каче- стве данных берутся текст либо сегмент текста, грамматика и цель разбора, а на выходе получается удовлетворяющее цели множество значений категориальной отнесённости сегментов в виде, например, дерева разбора. 2 применяется запоминание также и гипотез, выдвигаемых при разбо- ре, и результатов их проверки – м. кэй. 3 используется, в частности, для разбора арифметических выражений. partitioning n членение sentence ~ членение предложений (напр., при переводе )


Deployed ai, английский
    Ai that has been fielded for its intended purpose within its relevant operational environment.


Deep learning, английский
  1. A machine learning implementation technique that exploits large quantities of data, or feedback from interactions with a simulation or the environment, as training sets for a network with multiple hidden layers, called a deep neural network, often employing 605 p an iterative optimization technique called gradient descent, to tune large numbers of parameters that describe weights given to connections among units.25 deep neural networks (dnn): a deep learning architecture that is trained on data or feedback, generating outputs, calculating errors, and adjusting its internal parameters. the process is repeated possibly hundreds of thousands of times until the network achieves an acceptable level of performance. it has proved to be an effective technique for image classification, object detection, speech recognition, some kinds of game-playing, and natural language processing––problems that challenged researchers for decades. by learning from data, dnns can solve some problems much more effectively and also solve problems that were never solvable before.26

  2. Подход к созданию богатых иерархических представлений посредством эффективного обучения архитектур с неограниченным количеством слоев.

  3. An artificial intelligence function that imitates the workings of the human brain in processing data and creating patterns for use in decision making. essentially, teaching computers to process information more like humans do.