|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нейрон афферентный
| Глоссарий медицинских терминов |
|
Afferentti hermosolu, финский
|
Афферентное звено, русский
Компонент рефлекторной дуги, осуществляющий передачу возбуждения от рецепторов до
Афферентный, русский
- Характеристика центростремительности процессов нервного возбуждения – их направленности по системе нервной от периферии к центру, в частности, к мозгу головному.
- (от лат . afferens - приносящий), несущий к органу или в него (напр., афферентная артерия); передающий импульсы от рабочих органов (желез, мышц) к нервному центру (афферентные, или центростремительные, нервные волокна). ср. эфферентный.
Афферентный синтез, русский
Термин, предложенный п. к. анохиным для обозначения процесса сопоставления, отбора и
Нейрон, русский
- Нервная клетка со всеми ее отростками – основная структурная единица системы нервной. состоит из тела, ветвящихся отростков – дендритов и длинного отростка – аксона, а также концевых аппаратов – синапсов. основная функция нейрона – возбуждение, распростра
- Нервная клетка со всеми ее отростками – основная структурная единица системы нервной. состоит из тела, ветвящихся отростков – дендритов и длинного отростка – аксона, а также концевых аппаратов – синапсов. основная функция нейрона – возбуждение, распространяемое по аксону в виде кратковременных электрических сигналов – импульсов нервных.
- (от греч . neuron - нерв), нервная клетка, состоящая из тела и отходящих от него отростков - относительно коротких дендритов и длинного аксона; основная структурная и функциональная единица нервной системы (см. схему). нейроны проводят нервные импульсы от рецепторов в центральную нервную систему (чувствительный нейрон), от центральной нервной системы к исполнительным органам (двигательный нейрон), соединяют между собой несколько других нервных клеток (вставочные нейроны). взаимодействуют нейроны между собой и с клетками исполнительных органов через синапсы. у коловратки число нейронов 102, у человека - более 1010.
- Базовый элемент нейронных сетей. имеет входы, снабженные весами, смещение, суммирующий элемент и выходную активационную функцию. является аналогом биологического нейрона. нейрон выполняет функцию адаптивного сумматора с варьируемыми входными весовыми коэффициентами, суммарный выходной сигнал которого подвергается линейной или нелинейной обработке, образуя итоговый выходной сигнал.
Нейрон входной, русский
Формальный нейрон, выполняющий в конкретной системе нейронов (нейронной сети) функцию
Нейрон двигательный, русский
Нейрон рецепторный, русский
Нейрон сенсорный, русский
Нейрон формальный, русский
- Математическая модель нейрона, отображающая его свойство генерировать нервный импульс
- Элемент, работа которого описывается функцией
Нейрон-детектор, русский
- Нервная клетка, избирательно реагирующая на определенные признаки сенсорные сложного раздражителя. так, в системе зрительной выделены ориентационно-селективные клетки, кои генерируют импульс только при определенном угле поворота полоски в рамках поля реце
- Нервная клетка, избирательно реагирующая на определенные признаки сенсорные сложного раздражителя. так, в системе зрительной выделены ориентационно-селективные клетки, кои генерируют импульс только при определенном угле поворота полоски в рамках поля рецептивного, и дирекционально-селективные, избирательно реагирующие на движение стимула по полю рецептивному в одном из возможных направлений. описаны также детекторы очень сложных признаков изображений, кои реагируют на тень руки, на циклические движения, на приближение и удаление объектов.
Нейронная сеть, русский
Структура соединенных между собой нейронов, которая характеризуется топологией, свойствами узлов, а также правилами обучения или тренировки для получения желаемого выходного сигнала.
Нейронная сеть с временной задержкой, русский
Нейронная теория, русский
Теория, согласно которой нервная система построена из дискретных элементов - нейронов,
Нейронный ансамбль, русский
Совокупность нейронов, составляющих функциональную группу в высших отделах мозга
|
Afferentti hermosolu, финский
Neuromyosiitti, финский
|
|
|
|
|
|
|
