Глоссарий





Новости переводов

19 апреля, 2024

Translations in furniture production

07 февраля, 2024

Ghostwriting vs. Copywriting

30 января, 2024

Preparing a scientific article for publication in an electronic (online) journal

20 декабря, 2023

Translation and editing of drawings in CAD systems

10 декабря, 2023

About automatic speech recognition

30 ноября, 2023

Translation services for tunneling shields and tunnel construction technologies

22 ноября, 2023

Proofreading of English text



Глоссарии и словари бюро переводов Фларус

Поиск в глоссариях:  

Entrophy

Глоссарий терминов по информационной безопасности


    Энтропия, русский
    1. (от греч . entropia - поворот, превращение) (обычно обозначается s), функция состояния термодинамической системы, изменение которой ds в равновесном процессе равно отношению количества теплоты dq, сообщенного системе или отведенного от нее, к термодинамической температуре т системы. неравновесные процессы в изолированной системе сопровождаются ростом энтропии, они приближают систему к состоянию равновесия, в котором s максимальна. понятие "энтропия" введено в 1865 р. клаузиусом. статистическая физика рассматривает энтропию как меру вероятности пребывания системы в данном состоянии (больцмана принцип). понятием энтропии широко пользуются в физике, химии, биологии и теории информации.

    2. (от греч. entropia – поворот, превращение) – часть внутренней энергии замкнутой системы или энергетической совокупности вселенной, которая не может быть использована, в частности не может перейти или быть преобразована в механическую работу. точное определение энтропии производится с помощью математических расчетов. наиболее отчетливо эффект энтропии виден на примере термодинамических процессов. так, тепло никогда совершенно не переходит в механическую работу, преобразуясь в др. виды энергии. примечательно, что при обратимых процессах величина энтропии остается неизменной, при необратимых, наоборот, неуклонно возрастает, причем этот прирост происходит за счет уменьшения механической энергии. следовательно, все то множество необратимых процессов, которые происходят в природе, сопровождается уменьшением механической энергии, что в конечном итоге должно привести к всеобщему параличу, или, говоря иначе, «тепловой смерти». но такой вывод правомочен лишь в случае постулирования тоталитарности вселенной как замкнутой эмпирической данности. христ. теологи, основываясь на энтропии, говорили о конечности мира, используя ее как доказательство существования бога.

    3. В теории информации мера неопределенности состояния объекта или некоторой ситуации (случайной величины) с конечным числом исходов. понятие энтропии введено шенноном. используется для определения количества информации в сообщении. так, количество информации при равновероятности всех значений сообщения определяется по формуле h=k*log m, где н энтропия, k число знаков в сообщении, m число знаков в алфавите источника. эффективность защиты информации [information techmical protection efficiency] - степень соответствия достигнутого уровня защищенности информации поставленной цели. еще - показатель, характеризующий уровень технической защиты информации.




    Ядро безопасности, русский
      Программные и аппаратные элементы двб (tcв), реализующие концепцию монитора ссылок. они должны разделять все попытки доступа субъектов к объектам, быть защищенным от модификации и проверены на корректное выполнение своих функций.


    Expert system, английский
    1. Экспертная система

    2. An expert system is a computer system that attempts to model the domain knowledge on a human expert. these systems can then be used in place of, or to assist, human experts in forming decisions.

    3. A computer system emulating the decision-making ability of a human expert through the use of reasoning, leveraging an encoding of domain-specific knowledge most commonly represented by sets of if-then rules rather than procedural code.33 the term “expert system” was used largely during the 1970s and ’80s amidst great enthusiasm about the power and promise of rule-based systems that relied on a “knowledge base” of domain-specific rules and rule-chaining procedures that map observations to conclusions or recommendations.

    4. A software system designed to emulate the processes and procedures conducted by humans in particular areas of expertise, thereby automating decision-making processes.