|
|
|
|
|
|
|
|
|
Персептрон
| Глоссарий терминов по нейронным сетям |
Простейшая форма нейронной сети. в основном под перcептроном понимают элементарный нейрон, представляющий собой линейный сумматор, каждый из входных сигналов которого умножается на некоторый весовой множитель, а выходной суммарный сигнал является ненулевым, если сумма превышает некоторое пороговое значение. иногда перcептроном называют любую нс слоистой структуры. однако здесь и далее под перcептроном понимается только однослойная (single-layer perceptron) или многослойная (multilayer perceptron) сеть, состоящая из нейронов с активационными функциями единичного скачка (бинарная сеть).
|
Perceptron, английский
- Перцептрон (обучаемый распознающий робот)
- A simple pattern recognition device that was the precursor of modern neural nets. the original perceptron took a weighted sum of a set of inputs, added a constant "bias" or "offset" and returned a zero or one, depending on whether or not the sum was above or below a threshold. perceptron-type circuits underlie modern neural nets.
- A mechanical device developed in the 1950`s by rosenblatt for deciding (->decision) among, and to a limited degree for the recognition and learning of patterns which are defined by relations among a multitude of stimuli in its input. performance
|
Элементарный, русский
- Элементарный , простой
- (лат . elementarius), первоначальный, простейший, основной.
Многослойная, русский
Multilayer, английский
Многослойный; многоуровневый
|
Recurrent neural network, английский
Нейронная сеть, в которой нейроны получают информация не только с предыдущего слоя, но и от самих себя в результате предыдущего прохода.
Образец (эталон), русский
«правильный» результат на выходе нейронной сети. совокупность всех эталонов вместе с входным набором данных (фактов) образует обучающее множество данных.
|
|
|
|
|
|
|
