Глоссарий





Новости переводов

01 августа, 2023

სამეცნიერო სტატიის გამოსაცემად მომზადება: მონაცემთა დუბლირება

28 ноября, 2018

მიულოცეთ თქვენს კოლეგებს

22 декабря, 2017

თარგმანის სტანდარტული გვერდი

15 ноября, 2017

ქართული ენა სომხებისათვის

11 ноября, 2017

სომხური და ქართული ხელნაწერების გამოფენა ჩინეთში

25 декабря, 2012

საქართველოში „ენის პოლიციის“ შექმნის წინადადებას აყენებენ

22 августа, 2012

ინგლისური საქართველოში მეორე არაოფიციალური ენა ხდება



Глоссарии и словари бюро переводов Фларус

Поиск в глоссариях:  

ალბათობა, ეგებისობა

Англо-грузинский словарь


    Likelihood, английский
    1. Вероятность. правдоподобие.

    2. Правдоподобие; вероятность

    3. In probabilistic and statistical methods, the likelihood is a measure of the evidence for the data when a hypothesis is assumed to be true. it is commonly used in bayesian and quasi-bayesian techniques. a related measure, minimum message length, can be derived from information theoretic principles. as an example, suppose you observe a data value x that is assumed to be gaussian. the likelihood for that data when the assumed mean is, say, 5, and the variance is 10, is proportional to e-((x-5)2/2*10), the kernel of a gaussian distribution. a likelihood is typically calculated using the kernel, rather than the complete distribution function, which includes the normalizing constants. see also: minimum message length.




    Likely, английский

    Likelihood, английский
    1. Вероятность. правдоподобие.

    2. Правдоподобие; вероятность

    3. In probabilistic and statistical methods, the likelihood is a measure of the evidence for the data when a hypothesis is assumed to be true. it is commonly used in bayesian and quasi-bayesian techniques. a related measure, minimum message length, can be derived from information theoretic principles. as an example, suppose you observe a data value x that is assumed to be gaussian. the likelihood for that data when the assumed mean is, say, 5, and the variance is 10, is proportional to e-((x-5)2/2*10), the kernel of a gaussian distribution. a likelihood is typically calculated using the kernel, rather than the complete distribution function, which includes the normalizing constants. see also: minimum message length.