Глоссарий





Новости переводов

26 апреля, 2024

Можно ли использовать изображения из Интернета для публикации в журнале?

25 апреля, 2024

Подготовка к локализации сайта

23 апреля, 2024

Копирайтинг в переводах

19 апреля, 2024

Переводы в мебельном производстве

18 апреля, 2024

Вариации английского языка в разных странах мира. Часть 4

18 апреля, 2024

Редактирование текста с целью его улучшения

18 апреля, 2024

На сайт бюро переводов добавлен глоссарий химических терминов



Глоссарии и словари бюро переводов Фларус

Поиск в глоссариях:  

Сглаживание

Глоссарий по эконометрике (англо-русский)
  1. Общий термин для методов минимизации непостоянств в группе данных. примерами могут служить округления, крайгинг, скользящая средняя.

  2. Процесс уменьшения неровности границ объектов путем подбора оттенка пикселов, смежных с пикселами, определяющими линию границы объекта. см. также зазубрины

  3. Процесс уменьшения неровности границ объектов путем подбора оттенка пикселов, смежных с пикселами, определяющими линию границы объекта. см. также искажение

  4. Свойство объектов-сетей, управляющее степенью закругленности объекта. чем выше степень сглаживания, тем больше граней или тем выше тесселяция


Smoothing, английский
  1. Averaging pixels with their neighbors. it reduces contrast and simulates an out-of-focus image.

  2. Заглаживание; разглаживание; выравнивание; затирка

  3. Smoothing is a nonparametric process for estimating functions and probabilities. the basic assumption is that estimates for values that are "close" to each other should also have "similar" values. a classical type of smoothing would replace the estimate of a probability with the (weighted) average of the "raw" probabilities at all the nearby points. the technique is particularly useful in "empirical" learning algorithms where due to time or size limitations, you are only able to observe a limited training set. smoothing the results allows you to shift some of the ``learning" onto unobserved combinations. in a regression or function estimation context, an empirical estimate would estimate the value of a function at a point by the mean of the data at that point, while a smoothed estimate would use the mean of all "nearby" points. see also: nonparametric.

  4. In image processing, linear combination of pixel values to smooth abrupt transitions in a digital image. also called low pass filtering. snt-tc-1a: see recommended practice no. snt-tc-1a.


Levelling, английский



Seasonal [variable], английский

Свободный от распределения, русский